Rastreamento de Objetos utilizando técnicas de Deep Learning em Dispositivos Embarcados

Este projeto objetiva desenvolver um modelo de rede neural de aprendizado profundo capaz de otimizar o processo de detecção, em tempo real e com alta qualidade, de objetos em imagens capturadas em condições não triviais e com irregularidades, focando primariamente em plataformas embarcadas. A solução proposta irá auxiliar em aplicações focadas em Smart Homes, veículos autônomos, tecnologias assistivas voltadas para auxílio à visão e navegação, além de sistemas com foco em inteligência artificial aplicada aplicada para a computação em névoa (Fog Computing).